Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte platzieren können Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Ausdrücken mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Mittelwerte Wenn diese Informationen vorliegen Gezeichnet auf einem Diagramm, sieht es wie folgt aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison. Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als im Frühjahr und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt: Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art durchschnittlich bewegen (allgemein in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl vergangener Datenpunkte berechnet. Sobald bestimmt ist, wird der resultierende Mittelwert dann auf einem Diagramm aufgetragen, um Händler zu ermöglichen, bei geglätteten Daten zu suchen, anstatt sich auf den Tag-zu-Tag Preisschwankungen, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel aus einer gegebenen Menge von Werten berechnet. Um zum Beispiel eine grundlegende 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann teilen Sie das Ergebnis durch 10. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung zu geben, wie ein Gewinn für den letzten 10 Tagen relativ preiswert ist. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass als neue Werte verfügbar sind, müssen die ältesten Datenpunkte aus der Menge und neue Datenpunkte fallen gelassen werden müssen, kommen in sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig, um neue Daten, wie er verfügbar wird, zu berücksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analyse verwenden Dank für die Unterzeichnung bis zu Investopedia Insights - News to Use. What Are Moving Averages Teil 1 Mit den Olympischen Spielen 2012 zu einem Ende, itrsquos Zeit zum Denken zu beginnen Etwa 2016. So heute, wersquore wird sich vorstellen, dass yoursquore ein Läufer Training für die 1500 Meter Rennen bei den nächsten Olympischen Spielen. Am Ende eines jeden Tages, führen Sie eine Praxis 1500 Meter Rennen und notieren Sie Ihre Zeit. Da wir den Luxus haben, diese Geschichte so ehrfurchtgebietend zu machen, wie es uns gefällt, nehmen letrsquos nicht nur an, dass Sie Ihr Training für die Olympischen Spiele (was eindrucksvoll genug wäre) annehmen. Letrsquos gehen davon aus, dass Yoursquore einer der ersten Favoriten ist. Was bedeutet, müssen Sie Ihre Zeit bis zu etwa 3:30 (dh 3 Minuten 30 Sekunden) hellipwhich ist wirklich, wirklich schnell Die große Frage für heute ist: Whatrsquos der beste Weg, um Ihre Fortschritte zu verfolgen Mit anderen Worten, wie Sie wissen Wenn yoursquore Verbesserung genug Sollten Sie nur auf die täglichen Änderungen in Ihrer Zeit Oder gibt es einen besseren Weg In Wahrheit, therersquos keine absolut richtige oder falsche Antwort heremdashbut gibt es bessere und schlechter Antworten. Und eine bessere Antwort in dieser Situation ist es, etwas als einen gleitenden Durchschnitt verwenden, um Ihre Fortschritte verfolgen. Warum Thatrsquos genau das, was wersquore über heute zu sprechen. Runnerrsquos Notizbuch: Woche 1 Zurück zu Ihrem Streben nach 1500 Metern olympischen Ruhm, letrsquos beginnen, indem Sie einen Blick auf die Praxis mal yoursquove aufgezeichnet in der vergangenen Woche. Am Montag liefen Sie 1500 Meter in 3:45, am Dienstag verbesserten Sie sich auf 3:38, am Mittwoch waren Sie ein wenig aus und kamen um 3:50 Uhr, am Donnerstag war besser um 3:41 und am Freitag war sogar noch besser bei 3 : 36. Wie Sie sehen können, sprang Ihre Zeit über den Platz. Also, wie können Sie kämpfen durch diese Chaos und herauszufinden, wie viel Sie wirklich bettermdashor, wenn Sie überhaupt verbessert, für diese Angelegenheit Nun, da Sie von 3:45 am Montag auf 3.36 am Freitag ging, können wir nur sagen, dass Sie verbessert Von 9 Sekundenhellipright Oder ist das zu optimistisch Review: Durchschnitt und Mittel Um diese Fragen zu beantworten, müssen wir zunächst herausfinden, was ein gleitender Durchschnitt ist. Und um zu verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist, müssen wir verstehen, was das Wort ldquoaveragerdquo bedeutet. Wie wersquove zuvor gesprochen, kann das Wort ldquoaveragerdquo tatsächlich bedeuten viele Dinge, aber es bezieht sich in der Regel auf whatrsquos bekannt als der Mittelwert. Wie Sie wahrscheinlich wissen, finden Sie den Mittelwert aus einer Gruppe von Zahlen, die wir nur fügen sie auf und teilen Sie dann durch die Größe der Gruppe. So finden Sie Ihre durchschnittliche 1500 Meter Zeit über die 5 Übungen aus der vergangenen Woche, nur fügen Sie die Zeiten und teilen durch 5, um einen Mittelwert von 3:42 zu bekommen. Runnerrsquos Notebook: Woche 2 Aber was bedeutet der Mittelwert wersquove wirklich gefunden, um die Dinge ein bisschen klarer, setzen Letrsquos ein weiteres weekrsquos Wert der Praxis laufen mal in Ihrem runnerrsquos Notebook. Letrsquos gehen davon aus, dass in der folgenden Woche Zeiten von 3:44, dann bis 3:38, bis 3:45, bis 3:34, und schließlich Finishing bis am Freitag mit einer Zeit von 3:39. Wie wir es mit den ersten Wochenrsquos-Zeiten getan haben, können wir die durchschnittliche Zeit Ihrer Übung über die zweite Woche durch Addition und Aufteilung durch 5 finden. Das Ergebnis ist ein Mittelwert von 3:40. Nun, zurück auf die Frage: Was bedeuten diese Werte wirklich bedeuten Nun, die Suche nach dem Mittelwert für eine bestimmte Woche ist wirklich nur ein Weg, um gleichmäßig ldquosmooth outrdquo diese Zeiten über die ganze Woche. Und wenn wir die geglättete Zeit für diese zwei Wochen vergleichen, erfahren wir, dass Sie von einem Durchschnitt von 3:42 Sekunden in der ersten Woche zu einem Durchschnitt von 3:40 Sekunden in der zweiten Woche verbesserten. Also diese Mittelwerte bedeuten, dass yoursquove verbessert 2 Sekunden auf durchschnittlich die schlechtesten Schlechte Warum Mühe mit Durchschnitten Aber vielleicht fragen Sie sich: Warum sind wir die Mühe, Durchschnittswerte zu finden Isnrsquot dies viel mehr Arbeit als wir tun müssen Wenn wersquore versuchen, den Fortschritt zu beurteilen, Canrsquot schauen wir uns nur die alltäglichen Veränderungen in deiner 1500 Meter Zeit an, leider nicht wirklichhellipat am wenigsten nicht. Weil, wie wersquove gesehen, wie eine Menge anderer Dinge in der worldmdashthe Wetter. Aktienkurse. Und Ihr Gewicht zu nennen ein paar mdashyour 1500 Meter Praxis mal schwanken eine Menge von Tag zu Tag. Und diese Schwankungen machen es extrem schwer, bedeutungsvolle Veränderungen durch tatsächlichen Fortschritt von bedeutungslosem hier-heute-gegangenem-morgen-Lärm zu trennen. Fluktuationen können es extrem schwer machen, sinnvolle Veränderungen von sinnlosem Rauschen zu trennen. Manchmal wird dieses Geräusch Ihre Zeit verlangsamen (vielleicht haben Sie etwas gegessen, dass didnrsquot genau mit Ihnen übereinstimmen, dass am Morgen) und manchmal wird es beschleunigen (vielleicht hatten Sie einen besonders günstigen Wind auf dem Rücken auf der Homestretch). Aber der wichtige Punkt ist, dass diese Auf-und Ab-Fluktuationen meist weggehen, wenn Sie glätten die Zeiten durch die Suche nach einem durchschnittlichen Wert. Was ist ein gleitender Durchschnitt In der Lage, die Wochen-zu-Woche-Verbesserungen durch die Suche nach wöchentlichen Mittelwerten als wersquove bis jetzt getan ist groß, aber was ist, wenn Sie wirklich wollen, um ein Auge auf Ihre täglichen Änderungen Gibt es einen Weg Um dies zu tun und immer noch loszuwerden, die lärmende Fluktuationen Mit anderen Worten, gibt es eine Möglichkeit, die Daten aufzuräumen, so dass Sie den Wald von den Bäumen sehen können Wie Sie vielleicht erraten haben, thatrsquos genau das, was ein gleitender Durchschnitt. Es gibt viele Arten von gleitenden Durchschnitt, aber heute wersquore wird auf whatrsquos als einfachen gleitenden Durchschnitt zu konzentrieren. Letrsquos sagen, Sie wollen Ihre Rennen Zeiten mit einem 3-Tage gleitenden Durchschnitt zu halten. Um die durchschnittliche Zeit für einen Tag zu finden, füge einfach die dayrsquos Zeit zu den Zeiten der vorherigen 2 Tage hinzu und dividiere durch 3. (Um einen 4-tägigen gleitenden Durchschnitt zu verwenden, füge einfach jede dayrsquos Zeit den Zeiten der vorherigen 3 hinzu Tage und teilen durch 4, etc.) Wenn Sie dies über die zwei Wochen in Ihrem Runnerrsquos Notebook tun, finden Sie eine 3-Tage gleitende durchschnittliche Zeit von 3: 44,33 für den ersten Mittwoch (die, wenn Sie darüber nachdenken, ist Am ersten Tag können Sie einen dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen), dann auf 3: 43.00, wieder auf 3: 42.33, 3: 40.33 und 3: 39.33, dann auf 3: 42.33, auf 3: 39.00 , Und schließlich endet am 3: 39,33 am zweiten Freitag. Wie Sie sehen können, gibt es noch Tag zu Tag Schwankungen, aber sie sind viel weniger prominent, als sie vorher waren, weil die 3-Tage-Fenster glättet sie aus, um die gesamte trendmdasha Trend zeigen, dassRsquos zeigt, dass yoursquore gut auf Ihrem Weg zu 2016 Olympischen Ruhm Wrap Up Okay, thatrsquos all die Mathematik haben wir Zeit für heute. Aber das ist keineswegs alles, was wir über bewegte Durchschnitte sagen müssen. Zum Beispiel, wie Sie wissen, wie groß das Fenster Ihr Durchschnitt sollte verfolgen Was passiert, wenn Sie die Größe des Fensters ändern Was sind einige der anderen Arten von gleitenden Durchschnitte Und was sind einige ihrer anderen realen Anwendungen Stay tunedhellipwersquoll Antwort alle Diese Fragen und mehr in einer nächsten Episode. Auch, wie das Glück würde es haben, können Sie ein weiteres Beispiel dafür finden, wie nützlich bewegte Durchschnitte sind in diesem weekrsquos Nutrition Diva Episode über die beste Art und Weise, um Ihr Gewicht zu halten. Seien Sie sicher, es zu überprüfen Erinnern Sie sich, ein Fan des Mathe-Geckes auf Facebook zu werden, wo yoursquoll viele große Mathe findet, die während der Woche bekannt gegeben wird. Wenn deinsquore auf Twitter. Folgen Sie mir bitte dort auch. Schließlich, senden Sie bitte Ihre Mathe Fragen meine Art und Weise über Facebook. Twitter. Oder E-Mail an mathdudequickanddirtytips. Bis zum nächsten Mal ist dies Jason Marshall mit The Math Dudersquos schnelle und schmutzige Tipps, um Mathe leichter machen. Vielen Dank für das Lesen, Mathe fansAbout Me Nach dem Umzug nach leeds, wurde ich immer von einer Bande von lokalen Jungen, die Karate getobt gemobbt. Zum Glück gab es einen japanischen Mann namens Mr. Miyagi, der in meinem Gebäude wohnte, der mich unter seinen Flügel nahm und mich Karate durch Wachsen von Autos und Malerei Zäune gelehrt. Irgendwann im All-Tal unter 18 Karate-Meisterschaft traf ich meinen Tyrann und benutzte einen Kranstoß, um ihn zu besiegen. Er ließ mich danach allein und ich trainierte, ein Mathelehrer zu sein Links Freitag, 15. September 2006 Moving Averages Moving Averages Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um einen Satz von Zahlen im Laufe der Zeit zu vergleichen. Angenommen, Sie haben das Gewicht eines Kindes über einen Zeitraum von acht Jahren gemessen und haben die folgenden Zahlen (in kg): 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65 Das Nehmen des Mittels gibt uns nicht viel nützlich Information. Jedoch konnten wir den Durchschnitt von jedem 3 Jahre Zeitraum nehmen. Dies sind die 3-jährigen gleitenden Durchschnitte. Das erste ist: (32 33 35) / 3 33.3 Das zweite ist: (33 35 38) / 3 35.3 Das dritte ist: (35 38 43) / 3 38.7, und so weiter (es gibt 3 weitere). Um die 4 Jahre gleitende Durchschnitte zu berechnen, tun Sie 4 Jahre zu einem Zeitpunkt stattdessen, und so weiter. (Dies wurde von hier geliehen) Dies ist auch eine gute Quelle, um mehr darüber zu lesen
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